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醫務人員獲得感成兩會關注重點,以智慧醫療助力「技術減負」 ...

已有 208 次阅读2020-5-29 06:20 |系统分类:时政资讯分享到微信

醫務人員獲得感成兩會關注重點,以智慧醫療助力「技術減負」 ..._图1-1

2020全國兩會,在全國人大代表、騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰計劃提交七份書面建議中,就有一項為提升醫務工作者獲得感而建言:建議加大投入、力促改革,進一步完善激勵機制,幫助醫務人員實現「制度性減負」;進一步加快智慧醫院建設,幫助醫務人員實現「技術性減負」;精細化管理患者關係,重建醫患和諧;讓基層家庭醫生和鄉村醫生,充分享受政策與技術紅利,促進醫療模式適應老齡化趨勢,彌補城鄉差距。

提升醫院管理效率,提升診療效率,提升醫患溝通效率,提升基層醫療服務能力……醫療健康與互聯網已密不可分,透過馬化騰的建言,我們或可一窺數字技術對醫務工作者的「技術減負」。

根據《2017年中國醫生生存現狀調研報告》,超過50%受訪醫生表示自己平均每周工作在60小時以上,其中接近25%的醫生,平均每周工作80小時以上,大量重複性事務佔據了醫生的工作時間。
「互聯網、大數據、AI,使得今天的醫生能夠站在無數醫生的肩膀上,能夠看到一片新的世界,是醫療發展新的歷史階段。」兩年前,鍾南山院士為醫療AI「打call」時提到,長期以來,廣大的基層醫生需要花長時間的艱苦學習才能夠趕上高水平的醫生。縮短差距的辦法,是通過人工智能,輔助基層醫生較快地掌握正確診斷,提升技術水平。

在兩年後抗擊新冠肺炎疫情中,人工智能已實現了助力前線醫生:搭載「騰訊覓影」AI醫學影像和騰訊雲技術的人工智能CT設備,可在患者CT檢查後數秒完成AI判定,並在一分鐘內為醫生提供輔助診斷參考。而按照一次胸部CT產生300張影像計算,醫生肉眼閱片將耗費5-15分鐘。

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2月27日,鍾南山院士團隊與騰訊公司宣布達成合作,共同成立大數據及人工智能聯合實驗室,流行病篩查、人工智能醫學影像、流行病疫情預測預警正是雙方合作的重點。

AI與人工協作的方式,正逐步成為醫生工作的有效補充,將醫務人員從事務性、重複性工作中逐漸解放出來,增加醫生的有效工作時間的同時,也讓患者得到更及時的治療,更深層次為醫療供給側帶來增量。

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